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            瑞友人臉識別服務



              簡介  

                    瑞友人臉識別服務,采用 ArcFace_mxnet (CVPR’2019)、RetinaFace(CVPR’2020)、SDUNets(BMVC’2018)等方法,基于海量人臉數據訓練而成。 可部署于 TensorFlow、Pytorch、Caffe 等開源深度學習框架。

            可探察人臉,并提取特征,在人臉特征庫中進行搜索,查找滿足閾值要求的人臉,實現身份認證和授權許可

            可比對人臉,判斷兩張人臉圖片的相似度。實現身份定位

            可從圖片和視頻中識別眾多人臉輪廓、檢測人臉信息,對特定場所執行人臉檢測

            可判斷人臉的基本信息,包括年齡、情緒等,以支持場所情緒察知和統計

            私有化部署

            幫助企業建設自有的人臉庫

            不泄漏企業數據


              應用  



              技術  


              場景  

            • ●    生產制造企業場所安全門禁系統,用于人臉識別身份授權進入

            • ●    金融企業的場所安全門禁系統,用于人臉識別身份授權進入

            • ●    加工制造/金融/零售行業場所設備登陸

            • ●    App 用戶身份驗證

            • ●    視頻監控人臉檢測和記錄

            • ●    場所人臉信息探察和統計



              行業方案  

            • 廠區門禁系統
              設備登錄系統
            • 經營區域門禁系統
              金融設備登錄系統
              金融設備登錄系統
            • 門禁系統
              設備登錄系統
              場所人臉探查
              場所氣氛情緒探查
            • 用戶身份驗證

              實施  


                    瑞友人臉識別是服務化的技術組件,封裝良好的接口,可在開發中快速部署。尤其方便私有部署,人臉特征數據庫、模型和系統都可快速部署在用戶的云端服務器或者局域網中。

                    瑞友團隊提供咨詢服務,幫助用戶分析所用人臉識別功能需求,并在開發中幫助用戶完整實現需求。在系統部署完成后,在用戶需要的情況下,瑞友團隊幫助收集數據并做終端用戶的培訓。

                    整體實施過程可控制在1周內。



              案例  

            某生產制造企業的廠區門禁系統

                    某生產制造企業對于廠區生產安全有著較高要求,傳統的密碼門禁、指紋門禁安全性、便捷性有缺陷,精準可靠的人臉識別,成為該生產制造企業的首選。 但考慮到數據安全和隱私保護等問題,用戶需要在廠區局域網內部部署,所有數據、模型和軟件都必須部署在局域網內的自有服務器內。

                    瑞友團隊在分析了用戶需求之后,在1周內幫助用戶完成私有部署,并幫助用戶的門禁系統接入人臉識別模型。實現廠區不同區域的權限劃分,并與人臉識別結合,保證廠區內區域訪問的安全性。




              接口  

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